Telraam hat sein verbessertes multimodales Verkehrszählgerät S2 herausgebracht, das in Citizen-Science-Datenprojekten zur Verbesserung der städtischen Mobilität und Planung eingesetzt werden kann.
Die neueste Iteration ist einfacher zu installieren und nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des Internets der Dinge (IoT), um Autos, Lieferwagen, Fahrräder, Fußgänger und mehr zu zählen.
Straßenmobilität überwachen
Das Kameragerät Telraam S2 wurde in Belgien entwickelt und in der EU gebaut, um den Bedarf an erschwinglichen Geräten zu decken, die die Straßenmobilität an mehr Orten überwachen, als dies mit herkömmlichen Zählmethoden möglich wäre. Es verwendet eine IoT-Verbindung, um die Daten an seine Server weiterzuleiten, die dann als offene Daten zur Verfügung gestellt werden.
„Telraam freut sich sehr über das Potenzial der neuen S2-Geräte zur Unterstützung von Transport- und Mobilitätsfachleuten sowie Bürgeraktivisten auf der ganzen Welt“, sagte Kris Vanherle, Mitbegründer und CEO von Telraam.
„Wir haben mehrere Jahre an diesem Upgrade unseres Originalgeräts gearbeitet. Unser Ziel war es, ein Gerät zu entwickeln, das attraktiv und nützlich, aber auch einfach zu installieren und zu betreiben ist und gleichzeitig zuverlässige Daten liefert.“
Telraam behauptet, dass es über etwa 2.000 Geräte der ursprünglichen Version 1 verfügt, die auf der Raspberry Pi-Technologie basieren und in 19 Ländern aktiv sind. Bis heute haben diese Geräte mehr als 26 Millionen Stunden an Verkehrszählungen geliefert. Neue Netzwerkimplementierungen werden den S2 verwenden, um von der größeren Auswahl an erkannten Objekten sowie der integrierten LTE-M-Verbindung zu profitieren.
Laut Telraam besteht in Europa und den USA eine wachsende Nachfrage nach einem Gerät, das auf einfache, kostengünstige und qualitative Weise Daten sammeln kann, um die Beziehung zwischen Fahrzeugvolumen und -geschwindigkeit zu untersuchen und den Wechsel zu aktiven Fahrmodi zu messen.
Der S2 ist als Lösung für die komplexen Mobilitätsanforderungen von Städten und Gemeinden konzipiert und kombiniert Technologie und Bürgerbeteiligung.
„Wir setzen unser speziell trainiertes KI-Modell zur Verkehrserkennung ein, das bereits ein hohes Maß an Genauigkeit aufweist. Aber wir haben auch die Möglichkeit, dieses Modell regelmäßig aus der Ferne auf jedem Gerät zu aktualisieren, um weitere Verbesserungen hinzuzufügen, um mit neuen Szenarien und Verkehrsmustern umzugehen“, fügte Dr. Péter Pápics, Chief Data Scientist, Transport & Mobility Leuven, hinzu.
Netzwerke von Telraam S2-Geräten verfügen über benutzerdefinierte Dashboards, die es städtischen Mobilitätsexperten ermöglichen, zahlreiche Geräte zu verwalten und mehrere Benutzer und Freiwillige einzubeziehen. Diese Geräte stehen auch einzelnen Bürgern zur Erfassung lokaler Verkehrsdaten zur Verfügung, die Anspruch auf kostenlose Verbindungen haben, die von Telraam subventioniert werden.
Quelle: smartcitiesworld.net
